张涛， 山东济宁人，博士，教授，在计算机、应用数学相关期刊发表论文14篇。

　　主要讲授课程：《高等代数》、《数学建模》、《图像处理与计算机视觉》、《凸优化基础》、《高等数学》、《线性代数》

　　主持科研项目(课题)情况：

　　1.国家自然科学基金青年项目，Hardy空间和BMO空间混合范数组稀疏正则化及其在图像复原中的应用，已结题，主持。

　　2.国家自然科学基金天元基金项目，Hardy空间与BMO空间在图像正则化模型中的应用研究，已结题，主持。

　　3.安徽省自然科学基金青年项目，基于Hardy和BMO空间的图像复原模型与算法研究，主持，已结题。

　　4.安徽省省高校自然科学研究项目，Hardy空间与BMO空间在图像分解中的应用研究，主持，已结题

　　主持教育教学研究项目(课题)情况

　　1.信息与计算科学专业实训实习平台建设研究与实践，安徽省教育教学研究项目，主持，已结题

　　2.线性代数知识点群在图像处理中的应用案例设计研究，教育部全国高校大学数学教学研究与发展中心项目，主持，已结题

　　3.高等代数校级线下精品课程，安徽省质量工程项目。主持，在研

　　论文发表情况：

　　1.Tao Zhang, Di Wu & Xutao Mo, The Rank Residual Constraint Model with Weighted Schatten p-Norm Minimization for Image Denoising. Circuits Syst Signal Process (2023). https://doi.org/10.1007/s00034-023-02330-5

　　2.Di Wu, Tao Zhang, Corrected rank residual constraint model for image denoising. IET Image Process., 2022, 16:3659–3668. (指导研究生第一作者，本人通讯作者)

　　3.Di Wu, Tao Zhang, Xutao Mo. Group Sparsity Residual Constraint Image Denoising Model with l1/l2 Regularization, Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2023, 28(01): 53-60. (指导研究生第一作者，本人通讯作者,CSCD)

　　4. Yifan Yang, Tao Zhang, Di Wu, et al. An Image Denoising Model via the Reconciliation of the Sparsity and Low-Rankness of the Dictionary Domain Coefficients. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2023, 28(01):61-67. DOI：10.1051/wujns/2023281061. (指导研究生第一作者，本人通讯作者, CSCD)

　　5.Lixuan Lu, Tao Zhang, et al.,Non-blind image deblurring method using shear high order total variation norm, Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2021, 26(6): 495-506.(指导研究生第一作者，本人通讯作者, CSCD)

　　6.An image denoising method based on group sparsity and low rank, Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2021, 26(4): 349-357.(指导研究生第一作者，本人通讯作者, CSCD)

　　7.Texture Preserving Image Restoration with Dyadic Bounded Mean Oscillating Constraints. IEEE Signal Processing Letters, 22(3), 322-326, 2015.(第一作者，SCI 收录)

　　8.Tao Zhang, Xutao Mo,Image restoration models Based on Dyadic Hardy Space and Dyadic Bounded Mean Oscillation Space, IEEE Access, Vol. 7, 117282-117297, 2019. (第一作者，SCI收录)

　　9.Xutao Mo, Tao Zhang, Bin Wang, et al. Alleviating image artifacts in wavefront coding extended depth of field imaging system，Optics Communications, 436, 232-238, 2019. (通讯作者，SCI收录)

　　10.Image denoising method with tree-structured group sparse modeling of wavelet coefficients，Journal of Southeast University (English Edition), 35(3), 332-340, 2019. (第一作者，通讯作者，EI收录)

　　11.One image denoizing model with local constraints on dyadic regions. Optical engineering,2012，51(7),077006,. (第一作者，SCI 收录)

　　12.Wavelet characterization of dyadic BMO norm and its application in image decomposition for distinguishing between texture and noise. International Journal of Wavelet, Multiresolution and Information processing，9(3), 445-457 , 2011 (第一作者，SCI 收录)

　　13.Wavelet characterization of Hardy space and its application in variational image decomposition. International Journal of Wavelet, Multiresolution and Information Processing，8(1), 71-87. 2010 (第一作者，SCI 收录)

　　14.An adaptive wavelet image denoising scheme based on local variance. Journal of Information and Computational Science, 10(9),2641-2649，2013(第一作者，EI 收录)

　　指导学科竞赛情况

　　2020年作为指导教师指导本科生参加全国数学建模比赛，获得安徽省赛区一等奖1项，三等奖3项，被评为安徽省优秀指导教师。2020年指导学生参加第十二届全国大学生数学竞赛，获数学B类一等奖8项，二等奖5项，三等奖10项。2021年指导美国大学生数学建模比赛获H奖一项。2022年度作为指导教师指导本科生参加全国数学建模比赛，获得国家二等奖1项，安徽省赛区二等奖2项，三等奖1项，并被评为安徽省优秀指导教师。2023年度，作为指导教师指导本科生参加全国数学建模比赛，获得安徽省赛区一等奖1项，二等奖4项，并被评为安徽省优秀指导教师。